Estudio predictivo del uso colectivo de hashtags en museos de la red REMED. Collective predictive analysis in REMED museums hashtag´s usage

  1. Víctor Yeste 1
  2. Ángeles Calduch-Losa 1
  3. Jorge Serrano-Cobos 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Valencia
    info

    Universidad Politécnica de Valencia

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/01460j859

Actas:
I Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales (CIMED)

Editorial: Universitat Politècnica de València

Año de publicación: 2021

Páginas: 251-265

Congreso: Congreso CIMED - I Congreso Internacional de Museos y Estrategias DigitalesUniversitat Politècnica de Valènciamarzo 25, 2021 – marzo 26, 2021

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.4995/CIMED21.2021.12281 GOOGLE SCHOLAR

Resumen

En la literatura científica se suele estudiar el marketing cultural de museosdesde la perspectiva del caso, analizando proyectos específicos; o, por elcontrario, de forma genérica, sin basar el estudio en datos, en ocasionesdifíciles de capturar. En este caso, se analiza la actividad conjunta de unamuestra de los museos de la red REMED en Twitter, extrayendo datoscibermétricos de hashtags comunes y específicos utilizados por los miembrosde la red. Sobre esos datos, se estudiará y aplicará la capacidad predictiva(para ciertos parámetros de éxito en términos de marketing cultural digital)de la regresión binomial negativa o la regresión de Poisson, unos tipos demodelo lineal generalizados que se usan para trabajar con datos de conteo(número de veces que ocurre cierto fenómeno). Como resultado obtendremosun mapa de ciertas características de comunicación empleadas por estesubconjunto de cuentas sociales, a través de esta red social, cuyo rendimientofuturo podrá ser aproximado en base a la capacidad de predicción de distintasvariables, que permitirían a esas cuentas conseguir mejor rendimiento, entérminos de éxito digital.

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