Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

  1. Blasco-Gil, Yolanda 1
  2. González, Luis M. 2
  3. Pavón-Romero, Armando 3
  4. Mercado-Estrada, Mariano 4
  5. Pavón-Romero, Carlos 5
  6. Cabrera, Ana M. 6
  7. Garzón-Farinós, Fernanda 7
  8. Peset, Fernanda 8
  1. 1 Departamento de Derecho Financiero e Historia del Derecho. Facultad de Derecho. Universitat de València
  2. 2 Departamento de Educación Física y Deportiva Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Universitat de València
  3. 3 Área de Investigación de Historia de la educación y la cultura. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  4. 4 Archivo Histórico de la UNAM (AHUNAM). Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  5. 5 Departamento de Cómputo. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  6. 6 Centro Sanitario Integrado Juan Llorens. Consorcio Hospital General Universitario
  7. 7 Facultad de Fisioterapia y Podología. Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
  8. 8 Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada. Universitat Politècnica de València
Journal:
Revista española de documentación científica

ISSN: 0210-0614 1988-4621

Year of publication: 2020

Volume: 43

Issue: 1

Type: Article

DOI: 10.3989/REDC.2020.S1 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Sustainable development goals

Abstract

La aplicación de métodos automatizados en cualquier investigación ha facilitado el trasvase de metodologías de una disciplina a otra, permitiendo realizar análisis cuantitativos a textos con estructura o semiestructurados. El objeto de este trabajo es aplicar a un dataset en lenguaje natural -castellano del siglo XVIII- métodos de análisis de la disciplina de documentación. Pretende establecer una metodología automática de análisis cuantitativo y cualitativo de textos, que permita enriquecer en el futuro las conclusiones procedentes del análisis histórico tradicional. Este estudio construye los procedimientos necesarios para poder aplicar análisis de frecuencia, extracción y clasificación de palabras y la construcción de clústeres y redes neuronales con un dataset preexistente, de características muy singulares. Permite validar diferentes utilidades de herramientas y automatizar parte del trabajo de los historiadores, para la edición de los corpus documentales de los claustros universitarios.

Funding information

This work has received funds from the Plan nacional I+D+i, MINECO (Espa?a), DATASEA Models to publish, consume and measure the reuse of research data: across institutional and geographical boundaries CSO2015-65594-C2-1R & 2R (MINECO/FEDER, UE) and Alma mater totius hispaniae: Proyecci?n social, historia y pervivencias de las universidades hisp?nicas (siglos XVI-XX) DER2016-78166-R. This work has also received funding from Universidad Nacional Aut?noma de M?xico-PAPIIT IN 401417, La corona y las universidades en el mundo hisp?nico. Siglos XVI-XVIII.

Funders

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