Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

  1. Blasco-Gil, Yolanda 1
  2. González, Luis M. 2
  3. Pavón-Romero, Armando 3
  4. Mercado-Estrada, Mariano 4
  5. Pavón-Romero, Carlos 5
  6. Cabrera, Ana M. 6
  7. Garzón-Farinós, Fernanda 7
  8. Peset, Fernanda 8
  1. 1 Departamento de Derecho Financiero e Historia del Derecho. Facultad de Derecho. Universitat de València
  2. 2 Departamento de Educación Física y Deportiva Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Universitat de València
  3. 3 Área de Investigación de Historia de la educación y la cultura. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  4. 4 Archivo Histórico de la UNAM (AHUNAM). Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  5. 5 Departamento de Cómputo. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  6. 6 Centro Sanitario Integrado Juan Llorens. Consorcio Hospital General Universitario
  7. 7 Facultad de Fisioterapia y Podología. Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
  8. 8 Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada. Universitat Politècnica de València
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Aldizkaria:
Revista española de documentación científica

ISSN: 0210-0614,  1988-4621

Argitalpen urtea: 2020

Alea: 43

Zenbakia: 1

Mota: Artikulua

DOI: 10.3989/REDC.2020.S1 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Revista española de documentación científica

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Laburpena

La aplicación de métodos automatizados en cualquier investigación ha facilitado el trasvase de metodologías de una disciplina a otra, permitiendo realizar análisis cuantitativos a textos con estructura o semiestructurados. El objeto de este trabajo es aplicar a un dataset en lenguaje natural -castellano del siglo XVIII- métodos de análisis de la disciplina de documentación. Pretende establecer una metodología automática de análisis cuantitativo y cualitativo de textos, que permita enriquecer en el futuro las conclusiones procedentes del análisis histórico tradicional. Este estudio construye los procedimientos necesarios para poder aplicar análisis de frecuencia, extracción y clasificación de palabras y la construcción de clústeres y redes neuronales con un dataset preexistente, de características muy singulares. Permite validar diferentes utilidades de herramientas y automatizar parte del trabajo de los historiadores, para la edición de los corpus documentales de los claustros universitarios.

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This work has received funds from the Plan nacional I+D+i, MINECO (Espa?a), DATASEA Models to publish, consume and measure the reuse of research data: across institutional and geographical boundaries CSO2015-65594-C2-1R & 2R (MINECO/FEDER, UE) and Alma mater totius hispaniae: Proyecci?n social, historia y pervivencias de las universidades hisp?nicas (siglos XVI-XX) DER2016-78166-R. This work has also received funding from Universidad Nacional Aut?noma de M?xico-PAPIIT IN 401417, La corona y las universidades en el mundo hisp?nico. Siglos XVI-XVIII.

Finantzatzaile

Erreferentzia bibliografikoak

  • Batagelj, V.; Mrvar, A. (2008). Pajek Version 1.28. Ljubljana: University of Ljubljana http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/
  • Blasco Gil, Y. (2012). Claustros de Catedráticos de la Universidad de Valencia, 1775-1779. València: Universitat de València.
  • Castillo-Rojas, W.; Vega-Damke, J. (2018). Visualización Interactiva para Modelos de Clústeres. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 26 (1), 130-141. https://doi.org/10.4067/S0718-33052018000100130
  • Cruz-Ramírez, M.; Escalona-Reyes, M.; Cabrera-García, S.; Martínez-Cepena, M. C. (2014). Análisis cienciométrico de las publicaciones educacionales cubanas en la WoS y Scopus (2003-2012). Revista Española de Documentación Científica, 37 (3), e058. https://doi.org/10.3989/redc.2014.3.1119
  • García-García, A.; García-Massó, X.; Ferrer-Sapena, A.; González, L. M.; Peset, F.; Villamón-Herrera M.; Aleixandre-Benavent, R. (2014). Text mining versus redes neuronales. Dos métodos de análisis aplicados al caso de las políticas de las revistas sobre datos. 4ª Conferencia internacional sobre calidad de revistas de ciencias sociales y humanidades (CRECS 2014). Madrid: El Profesional de la Información; Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid. http://eprints.rclis.org/23152/1/pesetcrecs14.pdf [Fecha de consulta:10/11/2017].
  • García-García, A.; Pardo-Ibañez, A.; Ferrer, A.; Peset, F.; González, L. M. (2015). Herramientas de análisis de datos bibliográficos y construcción de mapas de conocimiento: BibExcel y Pajek. BiD: textos universitaris de biblioteconomia i documentació, 34.
  • González, L. M.; Peset, F. (2015). Reflexiones sobre las herramientas imprescindibles en la red para la explotación de datos. Anuario ThinkEPI.
  • Higuchi, K. (2015a). KH Coder v. 2.00. http://khcoder.net/en/ [Fecha de consulta: 17/4/2019].
  • Higuchi, K. (2015b). KH Coder 2.x Reference Manual. http://khc.sourceforge.net/en/manual_en_v2.pdf [Fecha de consulta: 1/11/2017].
  • Marzal Rodríguez, P. (2003). Los Claustros de doctores y catedráticos del Estudio General de Valencia (1675-1741). València: Universitat de València.
  • Maximising the benefits of Artificial Intelligence through future-proof rules on Text and Data Mining (2018). Disponible en: http://eare.eu/assets/uploads/2018/03/OpenLetter-to-European-Commission-on-AI-and-TDM_9April2018.pdf [Fecha de consulta: 6/05/2018].
  • Mayans i Siscar, G. (2008). Epistolario XXIII. Mayans y Nebot/ 2 (1742-1744). Teórica humanística y práctica en el foro. Estudio preliminar, transcripción y notas de Mariano
  • Peset. Valencia: Ayuntamiento de Oliva (Valencia).
  • Olmeda-Gómez, C.; Ovalle-Perandones, M. A.; Perianes- Rodríguez, A. (2017). Co-word analysis and thematic landscapes in Spanish information science literature, 1985-2014. Scientometrics 113 (1): 195-217. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2486-8
  • Ortega, J. L. (2015). Diferencias y evolución del impacto académico en los perfiles de Google Scholar Citations: Una aplicación de árboles de decisión. Revista Española de Documentación Científica, 38 (4), e102. https://doi.org/10.3989/redc.2015.4.1225
  • Peiró-Velert, C.; Valencia-Peris, A.; González, L. M.; García- Massó, X.; Serra-Añó, P.; Devís-Devís; J. (2014). Screen Media Usage, Sleep Time and Academic Performance in Adolescents: Clustering a Self-Organizing Maps Analysis. PLoS ONE, 9 (6), e99478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0099478 PMid:24941009 PMCid:PMC4062405
  • Persson, O. (2011). BibExcel. Version 2011-02-03. Umeå: Umeå University https://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/
  • Peset, M. (ed.) (1977). Bulas, constituciones y documentos de la Universidad de Valencia. València: Universitat de València.
  • Peset, M. y Febrer, M. V. (eds.) (1999). Bulas, constituciones y estatutos de la universidad de Valencia. 2 vols. València: Universitat de València.
  • Ramos-Simón, L.F. (2017). El uso de las licencias libres en los datos públicos abiertos. Revista Española de Documentación Científica, 40 (3), e179. https://doi.org/10.3989/redc.2017.3.1376
  • Serrano-Bedia, A. M.; López-Fernández, M. C.; Pérez-Pérez, M. (2013). Análisis de la relación entre flexibilidad en operaciones y performance empresarial mediante técnicas bibliométricas. Revista Española de Documentación Científica, 36 (4), e022. https://doi.org/10.3989/redc.2013.4.1007
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