Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

  1. Blasco-Gil, Yolanda 1
  2. González, Luis M. 2
  3. Pavón-Romero, Armando 3
  4. Mercado-Estrada, Mariano 4
  5. Pavón-Romero, Carlos 5
  6. Cabrera, Ana M. 6
  7. Garzón-Farinós, Fernanda 7
  8. Peset, Fernanda 8
  1. 1 Departamento de Derecho Financiero e Historia del Derecho. Facultad de Derecho. Universitat de València
  2. 2 Departamento de Educación Física y Deportiva Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Universitat de València
  3. 3 Área de Investigación de Historia de la educación y la cultura. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  4. 4 Archivo Histórico de la UNAM (AHUNAM). Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  5. 5 Departamento de Cómputo. Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma de México
  6. 6 Centro Sanitario Integrado Juan Llorens. Consorcio Hospital General Universitario
  7. 7 Facultad de Fisioterapia y Podología. Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
  8. 8 Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada. Universitat Politècnica de València
Revue:
Revista española de documentación científica

ISSN: 0210-0614 1988-4621

Année de publication: 2020

Volumen: 43

Número: 1

Type: Article

DOI: 10.3989/REDC.2020.S1 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Objectifs de Développement Durable

Résumé

La aplicación de métodos automatizados en cualquier investigación ha facilitado el trasvase de metodologías de una disciplina a otra, permitiendo realizar análisis cuantitativos a textos con estructura o semiestructurados. El objeto de este trabajo es aplicar a un dataset en lenguaje natural -castellano del siglo XVIII- métodos de análisis de la disciplina de documentación. Pretende establecer una metodología automática de análisis cuantitativo y cualitativo de textos, que permita enriquecer en el futuro las conclusiones procedentes del análisis histórico tradicional. Este estudio construye los procedimientos necesarios para poder aplicar análisis de frecuencia, extracción y clasificación de palabras y la construcción de clústeres y redes neuronales con un dataset preexistente, de características muy singulares. Permite validar diferentes utilidades de herramientas y automatizar parte del trabajo de los historiadores, para la edición de los corpus documentales de los claustros universitarios.

Information sur le financement

This work has received funds from the Plan nacional I+D+i, MINECO (Espa?a), DATASEA Models to publish, consume and measure the reuse of research data: across institutional and geographical boundaries CSO2015-65594-C2-1R & 2R (MINECO/FEDER, UE) and Alma mater totius hispaniae: Proyecci?n social, historia y pervivencias de las universidades hisp?nicas (siglos XVI-XX) DER2016-78166-R. This work has also received funding from Universidad Nacional Aut?noma de M?xico-PAPIIT IN 401417, La corona y las universidades en el mundo hisp?nico. Siglos XVI-XVIII.

Financeurs

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